数据可视化
基于 CBDB 66 万人物、38 万任职与 5.3 万部著作的多维数据呈现 · 所有图表支持筛选联动
温馨提示：本界面所有可视化图形仅供参考，不作为任何科学研究的依据。
—有效样本（任次）
—平均任期（年）
—中位数任期（年）
—在任 <1 年占比
说明：以人物代表年（生年优先，缺则卒年）× 省级籍贯地址聚合，按十年 / 五十年粒度动态呈现先秦至近代人才密度空间格局的演变；将各期人才重心（人数加权经纬度）串联成长时段迁移轨迹并标注重大历史事件；再以南北 / 七大区域占比堆叠面积图量化人才重心南移的过程与速率，检验「安史之乱 — 靖康之变」两次南渡的影响边界。
说明：以单个核心人物为中心，拓展展示其亲属、师生、同僚、朋友、政敌等不同类型的社会关系，标注关系亲疏与互动事件；也可构建文人群体、官僚集团的整体社交图谱，自动识别社群派系。
—节点总数
—关系边数
—亲属关联系
—社会关联系
说明：串联单个人物历任官职的任职地点与时间，生成个体仕途迁徙路径；也可批量统计某一朝代官员的地域流动方向（如地方调任中央、南北官员调任规律），还原古代官僚的地理流动特征。
说明：基于科举同榜、同一师承的人物关联，构建科举同年社交圈、学术流派传承网络，观察科举制度对社会网络的塑造作用，以及儒学、文学流派的传播路径。
说明：基于父子、兄弟、宗族等亲属关系，生成家族世代传承的谱系树，同时标注家族成员的官职、功名、著作等信息，直观呈现世家大族的兴衰脉络与代际成就分布。
说明：按朝代、性别、社会阶层（官员 / 布衣 / 文人）分组，统计人物的寿命分布，分析古代不同群体的寿命差异，以及战乱、和平时期对人口寿命的影响。
说明：基于 CBDB 子女亲属关系，统计古代家庭的子女数量分布与生育间隔，对比官员与平民、不同朝代、不同地区的家庭规模差异，从微观层面还原历史家庭的生育模式，补充人口史的家庭维度数据。
说明：以人物为统计单元，测算 CBDB 各字段（生卒年、籍贯、郡望、任官、科举、亲属、社会关系、著作等）在不同朝代、地区与群体中的覆盖率，揭示数据偏差与其对量化结论的影响，为全站图表提供置信度参照。
说明：以 CBDB 单人物朝代归属（正史列传口径）为命运代理——前朝人物归在前朝传末 = 遗民/拒出仕，归入新朝传首 = 出仕合作。按阶层（官员/文人/布衣）、籍贯地区、社交关系强度对比易代之际的命运流向，揭示政治选择的宏观结构规律。